Overlapped 15 5

Overlapped 15-5是一种针对计算机视觉领域的高级技术框架，旨在通过优化特征重叠和稀疏表示，提升图像识别与处理的精度和效率。该方法通过在多尺度特征图上实现15%至5%的重叠率，有效增强了模型的鲁棒性和泛化能力，适用于复杂场景下的目标检测、图像分割等任务，具有显著的应用价值。