Open Information Extraction

开放信息提取是自然语言处理中的一个任务，旨在从文本中生成结构化、机器可读的信息表示，通常以三元组或n元命题的形式呈现。该任务的目标是从非结构化的自然语言文本中自动抽取实体及其关系，无需预定义的关系类型或模式。开放信息提取在知识图谱构建、语义搜索和智能问答系统等应用场景中具有重要价值。