Online Clustering

在线聚类是一种无监督学习方法，旨在处理数据流形式的图像集，无需访问整个数据集即可对新图像进行聚类分配。该方法通过动态更新模型参数，实现对未标记图像的实时分类，从而在不断变化的数据环境中保持高效和准确。在线聚类在计算机视觉中具有重要应用价值，能够适应大规模、高维度的图像数据流，支持实时分析和决策。