One Shot Object Detection

One-Shot Object Detection是计算机视觉领域的一个子任务，旨在通过单个样本实例实现对新类别的快速检测与识别。该任务的目标是在有限标注数据的情况下，提高模型对未知对象的泛化能力，从而在实际应用中减少训练成本和时间。其应用价值在于能够有效应对动态变化的环境，适用于实时监控、智能安防等场景。