One Shot Instance Segmentation

One-Shot Instance Segmentation是计算机视觉领域的一项子任务，旨在通过单个示例图像对特定对象进行实例分割。该任务的目标是在未见过的场景中准确识别并分割出与示例相同类别的对象实例，具有高度的泛化能力。其应用价值在于能够快速适应新对象，减少标注数据的需求，适用于实时检测、医疗影像分析等场景。