Odor Descriptor Prediction

Odor Descriptor Prediction是一项构建分子结构与气味关系（Structure-Odor Relationships, SOR）模型的任务，旨在通过化学分子的结构特征预测其对应的气味描述符（如果香、麝香等）。该任务的目标是利用机器学习算法和化学信息学方法，实现对未知分子气味特性的高效准确预测。在医学领域，这项技术有助于新药开发过程中筛选具有特定气味的化合物，提升药物的患者接受度和治疗效果。