Object Localization

对象定位（Object Localization）是计算机视觉中的一个任务，旨在通过指定紧密裁剪的边界框来精确定位图像中某一特定类别对象的实例。一个对象提案指定了候选边界框，若该边界框与人类标注的真实边界框有足够重叠，则认为定位正确。对象定位专注于定位单个实例，而对象检测则侧重于识别图像中所有同类别的实例。对象定位在自动驾驶、安防监控和医疗影像分析等领域具有重要应用价值。