Novel Class Discovery

Novel Class Discovery (NCD) 是计算机视觉领域的一项重要任务，旨在通过利用已知类别的先验知识，在未标注数据中识别出新的类别。该任务将数据集分为两部分：已标注的已知类别数据集和未标注的未知类别数据集。NCD 的核心目标是提高模型对新类别的发现能力，从而增强系统的泛化性能和适应性，具有重要的应用价值。