Neural Network Compression

神经网络压缩是指通过各种技术手段减少深度学习模型的参数量和计算复杂度，以实现更高效的存储和运行性能。其主要目标是在保持模型预测精度的同时，降低模型的资源消耗，提高部署的灵活性和可扩展性。神经网络压缩在移动设备、嵌入式系统和边缘计算等资源受限环境中具有重要应用价值，能够显著提升模型的实时性和能效比。