命名实体识别 (NER)

Named Entity Recognition (NER) 是自然语言处理 (NLP) 的一项任务，旨在从文本中识别并分类命名实体到预定义的类别，如人名、组织机构、地名等。其目标是从非结构化文本数据中提取结构化信息，并以机器可读的格式表示。NER 在信息检索、知识图谱构建、情感分析等领域具有重要应用价值，通常采用 BIO 标注法来区分实体的开始和内部标记。