Multivariate Time Series Imputation

Multivariate Time Series Imputation是指在多变量时间序列数据中填补缺失值的技术。其目标是通过利用变量间的相关性和时间依赖性，恢复数据的完整性和连续性，从而提高数据分析的准确性和可靠性。该技术在金融、医疗、环境监测等领域具有重要应用价值，能够有效提升模型预测性能和决策支持能力。