Multiple Object Forecasting

Multiple Object Forecasting是计算机视觉领域的一项子任务，专注于预测场景中多个物体的未来状态和运动轨迹。该任务通过分析当前和历史图像数据，利用深度学习模型预测物体在未来时间点的位置、速度和行为，为自动驾驶、机器人导航和视频监控等应用提供关键支持。