Multimodal Text And Image Classification

Multimodal Text and Image Classification是结合文本和图像数据进行分类的任务，旨在通过多模态信息融合提升分类准确性和鲁棒性。该任务不仅关注单一模态的数据特征，更强调跨模态信息的互补与交互，以实现对复杂场景的全面理解。其应用广泛，包括但不限于社交媒体分析、商品推荐系统、医疗影像诊断等领域，具有重要的实际意义和商业价值。