多模态情感分析

多模态情感分析是自然语言处理的一个子任务，旨在通过整合多种数据源（如面部表情和语音记录）来更准确地识别和理解情感状态。该任务的目标是利用不同模态之间的互补信息，提高情感分析的精度和鲁棒性，从而在人机交互、客户服务、心理健康评估等领域发挥重要作用。