多模态情感分析是指结合多种数据源（如面部视频流和语音录音）进行情感识别的任务。其目标是通过整合不同模态的信息，提高情感分析的准确性和鲁棒性。该技术在人机交互、社交媒体分析和客户服务等领域具有重要应用价值。