Multimodal Generation

多模态生成是指利用深度学习模型生成融合多种模态（如图像、文本和声音）的输出过程。这些模型通过训练包含多种模态的数据，能够生成综合多种信息的输出结果。多模态生成的目标是提高生成内容的准确性和全面性，其应用价值在于能够广泛应用于图像标注、文本到图像生成及视频内容的音频描述等领域，为自然语言处理提供了更丰富的应用场景。