Multimodal Emotion Recognition

Multimodal Emotion Recognition是一项旨在通过结合声学(A)、文本(T)和视觉(V)等多种模态信息，对人类情感进行准确识别的任务。该任务的目标是提高情感分析的精度和鲁棒性，以适应复杂多变的实际应用场景。在IEMOCAP数据集上，所有模型均需使用标准五类情感分类，并采用留一会议外出(LOSO)方式进行评估。此技术在人机交互、心理健康监测和智能客服等领域具有重要应用价值。