Multi Task Learning

多任务学习旨在同时学习多个不同任务，并最大化其中一个或所有任务的性能。通过共享表示和优化资源利用，该方法能够提高模型的泛化能力和效率，减少过拟合风险，增强模型在复杂场景中的适应性。多任务学习在自然语言处理、计算机视觉等领域具有重要应用价值。