Multi Task Language Understanding

多任务语言理解（Multi-task Language Understanding）是指通过单一模型同时处理多种自然语言任务的能力，旨在提升模型的泛化能力和跨任务迁移性能。该任务的目标是通过共享表示和知识迁移，优化模型在不同语言任务上的表现，从而实现更高效、更全面的语言理解。其应用价值在于能够减少模型训练成本，提高任务处理效率，适用于复杂多变的实际应用场景。