Multi Target Domain Adaptation

多目标域适应（Multi-target Domain Adaptation）是指将单一标记源域的模型适应到多个未标记目标域的技术。该方法旨在通过迁移学习，减少对目标域标注数据的依赖，提升模型在不同环境下的泛化能力。在计算机视觉领域，多目标域适应能够有效解决跨域图像识别和场景理解中的挑战，提高模型的实用性和鲁棒性。