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Multi Target Domain Adaptation

多目标域适应(Multi-target Domain Adaptation)是指将单一标记源域的模型适应到多个未标记目标域的技术。该方法旨在通过迁移学习,减少对目标域标注数据的依赖,提升模型在不同环境下的泛化能力。在计算机视觉领域,多目标域适应能够有效解决跨域图像识别和场景理解中的挑战,提高模型的实用性和鲁棒性。