Multi Modal Named Entity Recognition

多模态命名实体识别是自然语言处理的一个重要分支，旨在通过融合图像信息提升命名实体识别模型的准确性和鲁棒性。该任务利用视觉和文本数据的互补性，优化实体识别过程，提高对复杂场景中实体的识别能力，具有广泛的应用前景，如智能文档处理、图像标注和跨媒体信息检索等。