Multi Modal Classification

Multi-modal Classification是一种融合多种模态数据进行分类的机器学习技术。其目标是通过整合视觉、文本、音频等不同来源的信息，提升模型的分类准确性和鲁棒性。该技术在复杂场景下具有显著优势，能够提供更全面的数据视角，广泛应用于情感分析、医疗诊断、多媒体内容推荐等领域，有效提高了决策的可靠性和效率。