多标签文本分类

多标签文本分类是自然语言处理中的一个重要任务，它允许每个文本实例被分配多个标签，而非单一类别。该任务的目标是在给定文本中识别和提取所有适用的标签，从而实现更精细和准确的内容标注。多标签文本分类在信息检索、情感分析、新闻分类等领域具有广泛的应用价值，能够显著提升数据处理和分析的效率与准确性。