Multi Goal Reinforcement Learning

Multi-Goal Reinforcement Learning是一种先进的机器学习技术，旨在使智能体能够同时优化多个目标函数，从而在复杂多变的环境中实现更灵活、高效的行为决策。通过引入多目标优化方法，该技术不仅提高了学习效率，还增强了智能体的泛化能力和适应性，广泛应用于机器人导航、资源管理、游戏策略等领域，具有重要的应用价值。