Multi Document Summarization

多文档摘要（Multi-Document Summarization）是自然语言处理领域的一项重要任务，旨在通过捕捉关键信息并过滤冗余内容，将多个文档浓缩成一段简洁的文本。该过程主要采用抽取式和抽象式两种方法，前者从原文中提取重要片段，后者则对文档内容进行概括性重述，以实现高效的信息整合与传达。