多类异常检测是一项高级任务，通过联合学习和检测多个类别的异常值，与传统单一类别异常检测相比，能够更全面地识别复杂数据集中的异常情况。该任务在计算机视觉领域中具有重要应用价值，能够提升系统的鲁棒性和准确性。