Multi Agent Reinforcement Learning

多智能体强化学习（Multi-agent Reinforcement Learning）旨在通过整合多个专注于不同子任务的智能体来解决复杂问题。该方法通常涉及两类多智能体系统：独立系统和合作系统。多智能体强化学习不仅能够提高任务执行效率，还能增强系统的鲁棒性和适应性，具有广泛的应用价值。