Model Extraction

模型提取攻击，即模型窃取攻击，是指通过一系列技术手段从目标模型中提取其参数的过程。攻击者的目标是窃取并复制一个与目标模型性能高度相似的新模型。这种攻击方式在对抗性机器学习中具有重要意义，能够评估模型的安全性和鲁棒性，同时对模型知识产权保护提出挑战。