Mitigating Contextual Bias

Mitigating Contextual Bias旨在解决计算机视觉任务中数据集背景信息对分类结果的影响。具体目标是通过调整训练策略，减少因背景关联导致的模型偏见，提高模型在不同背景下的泛化能力。该任务对于提升模型的鲁棒性和公平性具有重要应用价值。