Misconceptions

Misconceptions任务旨在评估模型是否能够区分流行误解与事实真相，通过提供陈述句让模型判断正误，以检验其对常见错误认知的识别能力。该任务隶属于Miscellaneous类别，具有重要的应用价值，有助于提升模型在知识验证和信息过滤方面的准确性。