Metric Learning

Metric Learning旨在学习一个表示函数，将对象映射到嵌入空间中，使得相似对象在该空间中的距离更近，不相似对象的距离更远。通过优化各种损失函数，如对比损失和三元组损失，Metric Learning能够有效提升对象间相似度的度量准确性，从而在估计到达时间等任务中发挥重要作用。