Medical Report Generation

Medical Report Generation (MRG) 是一项专注于训练AI根据输入的医学影像数据自动生成专业报告的任务。该任务旨在辅助临床医生更快、更准确地做出诊断决策，因其耗时且易出错，即使对于经验丰富的医生也是如此。尽管深度神经网络和基于Transformer的架构是目前最流行的方法，但预训练模型在医疗领域的表现通常会下降，主要原因包括特定领域语言数据集与互联网上的大量数据集存在显著差异，以及医疗数据集在微调阶段分布不均。近期，多模态学习和对比学习在该领域展现出了一定的潜力，但仍面临诸多挑战，需进一步研究。