医疗报告生成

医疗报告生成（Medical Report Generation, MRG）是一项专注于训练人工智能根据输入的医学影像数据自动生成专业报告的任务。该任务旨在通过自动化流程辅助临床医生更快、更准确地做出诊断决策，减少因人工撰写报告而产生的耗时和错误。尽管深度神经网络和基于变压器的架构在该领域应用广泛，但预训练模型在特定医学领域的性能往往下降，主要原因是医学领域的语言数据集与互联网上的通用数据集存在显著差异，且医疗数据分布不均。近期，多模态学习和对比学习在MRG中展现出了一定的潜力，但仍面临诸多挑战，需要进一步研究和优化。