Medical Named Entity Recognition

Medical Named Entity Recognition (MNER) 是自然语言处理（NLP）的一个重要子领域，专注于从医学文本中识别和提取命名实体，如疾病、症状、药物和医疗程序等。其目标是通过自动化手段提高医疗文档的结构化程度，支持临床决策、疾病诊断和患者管理等应用，从而提升医疗信息化水平和医疗服务效率。