Lung Nodule Classification

肺结节分类是指利用先进的图像识别和机器学习技术对医学影像中的肺部结节进行精准识别与分类的过程。其目标是区分良性与恶性结节，提高早期肺癌诊断的准确性和效率。该技术在临床诊断中具有重要应用价值，能够辅助医生制定更合理的治疗方案，提升患者生存率和生活质量。