Low Resource Named Entity Recognition

低资源命名实体识别是自然语言处理中的一个重要任务，旨在利用资源丰富的语言（如英语）的数据和模型，解决资源匮乏语言的命名实体识别问题。该任务通过迁移学习和跨语言技术，提升低资源语言中实体识别的准确性和效率，具有重要的应用价值，特别是在多语言信息抽取和跨语言知识图谱构建等领域。