Long Tailed Object Detection

长尾对象检测是计算机视觉领域的一个重要任务，旨在解决训练数据集中头部类别样本丰富而尾部类别样本稀少的问题。该任务的目标是在测试数据集类别均衡的情况下，提高模型对尾部类别的检测性能，从而实现更全面、准确的对象识别。长尾对象检测的应用价值在于能够提升模型在实际场景中的鲁棒性和泛化能力，特别是在复杂多样的环境中。