Long-tail Video Object Segmentation是计算机视觉领域的一个重要子任务，专注于处理视频中出现频率较低的物体分割问题。该任务旨在通过算法提高对长尾分布物体的识别与分割精度，确保在复杂动态场景下实现高鲁棒性和准确性。其应用价值在于提升自动驾驶、安防监控及智能视频分析等领域的系统性能，增强对罕见事件的检测与响应能力。