知识库填充是自然语言处理领域的一项任务，旨在通过自动处理大规模文本语料，补充和完善已有知识库中的缺失元素。该任务的目标是提高知识库的完整性和准确性，从而增强其在信息检索、问答系统、推荐系统等应用场景中的实用价值。