Jpeg Artifact Correction

JPEG Artifact Correction是计算机视觉领域的一个重要任务，旨在消除由JPEG压缩引起的视觉伪影，主要包括块效应、模糊和振铃效应。这些伪影由量化和高频DCT系数的去除导致，严重影响图像质量。该任务通过优化算法恢复图像细节，提升视觉效果，具有广泛的应用价值，如图像处理、视频编辑和数字内容生成等。