Infinite Image Generation

无限图像生成是指在计算机视觉领域中，通过模型生成属于特定分布或类别的无限数量的图像。该任务旨在使模型能够捕捉数据中的底层模式和分布，并生成既多样化又符合相同模式的图像。无限图像生成具有重要的应用价值，如数据增强、艺术创作和虚拟现实等。常用的技术包括变分自编码器（VAEs）、生成对抗网络（GANs）和卷积神经网络（CNNs）。