Incremental Constrained Clustering

Incremental Constrained Clustering是一种通过逐步添加约束来改进数据集基础划分的交互式聚类方法。该任务旨在通过用户对连续生成的聚类结果进行反馈，引导聚类过程向预期目标收敛，从而获得更准确、更具代表性的数据划分。这种方法在处理复杂数据结构和特定领域知识时具有显著的应用价值，能够有效提升聚类质量和实用性。