Imputation

Imputation是指在数据集中用特定方法填补缺失值的过程。其目标是通过合理估计缺失数据，提高数据集的完整性和可用性，从而增强数据分析和模型训练的准确性和可靠性。在计算机视觉领域，Imputation可以用于图像修复、视频补全等任务，提升视觉数据的质量和一致性。