Image To Text Retrieval

图像-文本检索（Image-text retrieval）是指基于文本描述检索相关图像或为给定图像找到对应的文本描述。该任务结合了计算机视觉与自然语言处理技术，主要挑战在于弥合语义差距，即图像中视觉数据的表示与人类使用语言描述这些信息之间的差异。为此，许多方法致力于学习一个共享嵌入空间，使图像和文本能够在其中以可比较的方式表示，从而测量它们的相似性，实现更准确的检索。在电子商务等领域，图像到文本检索的应用价值尤为显著，能够提升商品搜索和推荐的精准度。