Image Level Supervised Instance Segmentation
Image-level Supervised Instance Segmentation是在计算机视觉领域中的一项重要任务，其目标是利用图像级别的标注信息来实现对图像中每个实例的精确分割。与传统的像素级标注相比，该方法通过降低标注成本，提高数据获取效率，从而在大规模数据集上展现出更高的实用性和经济性。这项技术在目标检测、场景理解、医学影像分析等应用中具有重要价值。
Image-level Supervised Instance Segmentation是在计算机视觉领域中的一项重要任务，其目标是利用图像级别的标注信息来实现对图像中每个实例的精确分割。与传统的像素级标注相比，该方法通过降低标注成本，提高数据获取效率，从而在大规模数据集上展现出更高的实用性和经济性。这项技术在目标检测、场景理解、医学影像分析等应用中具有重要价值。