在统计假设检验中，两样本检验是对从两个不同总体独立抽取的随机样本数据进行的检验，旨在判断这两个总体之间的差异是否具有统计学意义。该方法在机器学习领域具有重要应用价值，能够有效解决域适应、协变量偏移和生成对抗网络等问题。