Human Judgment Correlation

Human Judgment Correlation任务是在Reasoning框架下，通过算法生成与人类判断相一致的评分。该任务旨在通过量化模型输出与人类主观评价之间的相关性，提升机器学习模型在复杂决策任务中的准确性和可靠性。其应用价值广泛，特别是在自然语言处理、图像识别和推荐系统等领域，能够有效增强系统的用户满意度和实用性。