Human Activity Recognition

Human Activity Recognition是计算机视觉领域的一个重要子任务，旨在通过分析视频或图像序列中的动作模式，自动识别和分类人类的各种活动。该任务的目标是开发算法和模型，能够准确捕捉和理解人体姿态、运动轨迹及其时空特征，从而实现对复杂活动的精细识别。其应用价值广泛，包括智能监控、人机交互、健康护理和体育训练等领域，能够显著提升系统的智能化水平和用户体验。