Gzsl Video Classification

GZSL Video Classification是计算机视觉领域的一个子任务，专注于通过音频-视觉序列实现对未见过类别的识别。该任务旨在利用已知类别的多模态数据，训练模型以泛化到未知类别，从而提高模型的零样本学习能力。其应用价值在于能够处理新出现的或罕见的视频类别，拓展了视频分类技术的实际应用场景。