Graph To Sequence

Graph-to-Sequence任务是自然语言处理领域的一个重要子任务，旨在将输入图结构映射为序列向量。该任务的目标是通过捕捉图中节点和边的关系，生成能够反映图结构特征的向量序列，从而在下游任务中实现更高效的信息处理和理解。其应用价值广泛，包括知识图谱表示学习、图数据生成文本摘要和图结构化数据的序列化等。