GPS Embeddings是一系列特征学习技术，将GPS坐标映射为实数向量，旨在通过捕捉地理空间中的复杂关系和模式，提升位置数据在机器学习模型中的表示能力和预测性能，广泛应用于地理信息系统、位置推荐系统和时空数据分析等领域。