Global 3D Human Pose Estimation

全球3D人体姿态估计是计算机视觉领域的一个重要任务，旨在从单目图像中恢复人体关节在世界坐标系中的准确位置，而非相对摄像机的坐标。该任务通过捕捉全局坐标系下的误差，提高了姿态估计的精度和鲁棒性，对于虚拟现实、动作捕捉和人机交互等应用场景具有重要意义。GLAMR（Yuan等人，CVPR 2022）首次在单目设置下引入了这一方法。